为积极响应海淀区“创新合伙人”机制，促进北区创新主体链接全国产业资源、创新要素融合，深入挖掘高校、院所、硬科技企业在基础研究和应用研究等方面的创新成果，由北京市科委、中关村管委会、中关村科学城管委会指导，海淀区“两区”建设工作领导小组办公室、海淀区北部地区开发建设委员会办公室支持，北京翠湖科创科技发展有限公司、中关村天合科技成果转化促进中心承办的“最具转化价值科技成果TOP30”榜单评选近日落下帷幕，经过多轮系统性评审，北京js333线路检测中心-首頁(欢迎您)电气股份有限公司（股票代码：300213）全资子公司js333线路检测中心-首頁(欢迎您)智能科技研究院（以下简称“研究院”）“基于PHM技术的轨道交通设备自动化智能运维系统”和“飞鸿安视智能视觉PaaS平台”两项成果双双入选。

图1：最具转化价值科技成果TOP30榜单

基于PHM技术的轨道交通设备自动化智能运维系统

面向轨道交通关键行车设备的智能化运维需求，采用内嵌式的传感监测技术，有效实现设备内部部件级状态数据的采集，系统采用云边协同架构，建立中心与边缘相结合的数据处理逻辑，并利用大数据、人工智能等技术构建灵活可扩展的设备故障预警、预测模型，从而实现对关键行车设备状态全面监测、故障预警、趋势分析与预测、辅助维修指导、健康评估等功能，建立行车设备的自感知、自诊断和自决策能力基础，进而推动设备运维由传统的 “计划修”向“状态修”的模式转变。

图2：跨全站运维综合多维度分析

应用覆盖普速铁路、高速铁路、重载铁路等各类轨道交通领域核心的信号、工务等关键设备。通过现场实际应用，能够有效减少现场运维工作量，降低一线员工劳动强度，提升设备运维效率，降低运维成本投入，系统的建设紧贴用户需求，技术符合轨道交通智能运维的发展趋势。

飞鸿安视智能视觉PaaS平台

飞鸿安视是面向铁路安全的智能视频分析PaaS平台，采用了先进的组件化多级流水线架构，可实现视频的动态接入、多任务推理和智能预警。平台提供多种面向铁路场景专用的模型，能够通过标准化接口快速构建智能化应用系统，实现人员、设备、环境管控的AI赋能。

图3：飞鸿安视业务赋能

飞鸿安视平台支持“云-边-端”弹性部署，满足不同应用场景需求，具有以下特点：

高效灵活：基于组件的多级流水线架构，快速构建智能分析业务功能。

场景丰富：基于海量铁路视频训练专用模型，提供丰富的铁路视觉能力。

开放赋能：支持主流的深度学习框架，支持和第三方模型部署。

平台已在国铁、国能、地方铁路、海关等业务场景部署应用，满足国家和行业相关标准，帮助客户提升视频分析和安全管控能力。

图4：飞鸿安视应用案例

为实现科技成果向现实生产力的转化，js333线路检测中心-首頁(欢迎您)智能科技研究院聚焦行业客户创新发展升级的需求，联动创新链、产业链，持续开展应用实践，释放创新驱动发展的原动力。